姓名：杨林超

职称：副教授，硕士生导师

所在院系：BBIN·宝盈集团

所在教研室：信管教研室

研究方向：

Ø 信息管理及决策支持

Ø 商务智能与大数据管理

Ø 能源管理理论与方法

招生专业：管理科学与工程、工业工程、物流工程、MBA

联系方式：

办公地址：教一楼343

电子邮箱：yanglinchao@ncepu.edu.cn

个人简介：

杨林超，男，2022年1月于北京航空航天大学获管理学博士学位（管理科学与工程），2022年至2023年于北京航空航天大学从事博士后研究工作（控制科学与工程），2023年12月至BBIN·宝盈集团BBIN·宝盈集团工作。近年来，主要从事信息管理及决策支持、商务智能与大数据管理、能源管理理论与方法等领域研究，利用深度学习、强化学习、大语言模型、AI Agent等人工智能方法，解决电力、能源、交通系统等领域的实际问题，在国内外期刊及会议上公开发表论文20余篇。

教学课程：

[1]    本科生课程：深度学习及人工智能，32学时

[2]    本科生课程：Python语言程序设计，40学时

[3]    本科生课程：人工智能通识，32学时

主要科研项目情况：

[1]    国家自然基金青年科学基金项目（C类），基于数据生成及拓扑变化的新能源电力系统风险预测及优化方法研究，2025至2027年（主持）

[2]    企业委托课题，面向目标的可靠性参数灵敏度分析及方案优化模型研究与开发，2024年（主持）

[3]    企业委托课题，系统重构能力评估算法研究，2024年（主持）

[4]    国家自然基金面上项目，基于标记稀缺数据安全域估计与迁移学习的多任务风险预测方法研究，2024至2027年（参与）

[5]    民机专项，大型特种飞机复杂任务场景试飞风险实时预警技术，2023年至2025年（参与）

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代表性论著：

[1]    Fan D, Liu M, Shao Y, Yang L*, Liu Y, Zhang Y, Ren Y, Wang Z. Domain-Specific Large Language Model for Maintenance Decision-Making on Wind Farms by Labeled-Data-Supervised Fine-Tuning[J]. Engineering. 2026, 60: 343-361; https://doi.org/10.1016/j.eng.2025.12.019 （中国工程院院刊）

[2]    Shen W, Dong F, Yang L*, Shao Y, Wang Z. Low-carbon and robust optimal scheduling strategy for park-level integrated energy system considering supply-side participation in carbon tariff mitigation[J]. Journal of Cleaner Production. 2026, 567:148597; https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2026.148597（中科院Top）

[3]    Zhang X, Yang L*, Gao T, Zhou W. The Coordination mechanism of value co-creation between developers and users in digital innovation ecosystems[J]. Electronic Markets. 2024, 34(1); https://doi.org/10.1007/s12525-023-00685-w （中科院Top）

[4]    Zhou S, Wei C, Song C, Fu Y, Luo R, Chang W, Yang L*. Short-term Traffic Flow Prediction of the Smart City Using 5G Internet of Vehicles Based on Edge Computing[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems.2023(24):2229-2238. （中科院Top）

[5]    刘安英, 陈尚聪, 魏法杰, 杨林超. 股权投资项目后评价理论、实务与案例[M]. 北京：知识产权出版社, 2024

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